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智能穿着产物安排研讨

  

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  近年来,人机交互技术成为智能眼镜等厂商竞争的热点,语音控制、手势控制、微投影、骨传导、增强现实等新型人机交互技术开始在智能穿戴设备中得到应用。其中,语音控制技术的应用相对比较广泛,并逐渐由智能眼镜等产品应用开始向智能手表、智能腕带等产品应用延伸。手势控制技术有所突破,传统手势识别技术公司开始与智能穿戴设备企业展开合作,有望推动手势识别功能在移动智能穿戴领域推广使用。此外,微投影、骨传导、增强现实等技术区别于传统智能终端的交互技术,在智能穿戴设备的应用前景十分广阔。移动智能穿戴设备人机交互技术在不断升级进化的同时,也带来了更新奇有趣的操控体验,越来越直观简便和自然的人机交互技术仍将是未来智能穿戴设备的重要突破方向。 智能穿戴设备芯片向小型化、低功率化的过程发展,产品芯片呈现多样化需求。现在已有的产品通常可分为两种平台架构:第一种脱胎于智能终端,以已有的手机应用处理器(AP)为核心硬件的通用平台,功能强大,可以完成增强现实等一系列基于多媒体内容的交互功能,但是缺点就是功耗较高、待机时间较短;另一种与活跃于工控领域的低功耗微控制器(MCU)结合,立足嵌入式技术发展,采用该类架构具有功耗低、响应速度快等优点,但是对增强现实等高性能人机交互技术的支持比较弱,只能完成监控、记录、提醒等简单功能。阿里云宣布新一代AIoT智能筑筑操作。高通、英特尔、MTK等产业巨头以及我国君正公司已经相继推出用于智能穿戴设备的定制化芯片,将加快智能穿戴设备的硬件成熟。 趋势: 行业主流的产品形态包括以手腕为支撑的智能手表、腕带、手环等产品,以头部为支撑的智能眼镜、头盔、头带等产品,以及智能服装、配饰等各类非主流的产品形态。 通常,智能穿戴设备中的传感器根据功能可以大致分为运动传感器、生物传感器、环境传感器三类。

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